MESSI´S TEAM

INTEGRANTES:

• Jose Milton Mamani Callizaya
   
• Brian Juan Carlos Oyardo Poma
   
• Rene Manuel Aviles Montecinos
   
• Manuel Ilaluque Lopez


• Fabian Rios Palomeque

La Inteligencia Artificial y la Programación

EL ARTÍCULO

BIBLIOGRAFIA

—Bengio, Yoshua (2009): «Aprendiendo Arquitecturas Profundas», en Foundations and Trends in Machine Learning, vol. 2, n.º 1, pp. 1-127.

—Brooks, Rodney A. (1991): «Intelligence without reason», Proceedings of the 12th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’91), vol. 1, pp. 569-595.

—Colton, S.; López de Mántaras, R. y Stock, O. (2009): «Computational creativity: coming of age», en AI Magazine, vol. 30, n.º 3, pp. 11-14.

—Colton, S.; Halskov, J.; Ventura, D.; Gouldstone, I.; Cook, M. y Pérez-Ferrer, B. (2015): «The painting fool sees! New projects with the automated painter», International Conference on Computational Creativity (ICCC 2015), pp. 189-196.

—Dennet, D. C. (2021) BBC Londres, Londres, Penguin Random House.

—Holland, John. H. (2019): Adaptation in natural and artificial systems, Michigan, University of Michigan Press.

—Inhelder, Bärbel y Piaget, Jean (2922): The Growth of Logical Thinking from Childhood to Adolescence, Nueva York.

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Los Algoritmos de Busqueda

Los algoritmos de búsqueda es una rama de inteligencia artificial muy importante, que consiste en buscar en un espacio de estados. En esa disciplina se estudian búsquedas ciegas (búsqueda primero en amplitud, primero en profundidad) y búsquedas informadas como A* entre muchas otras.
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Un algoritmo de búsqueda es aquel que está diseñado para localizar un elemento con ciertas propiedades dentro de una estructura de datos; por ejemplo, ubicar el registro correspondiente a cierta persona en una base de datos, o el mejor movimiento en una partida de ajedrez. La variante más simple del problema es la búsqueda de un número en un vector.

Podriamos mencionar unos cuantos puntos relacionados a Los Algoritmos de Busqueda:

Búsqueda Secuencial

Se utiliza cuando el vector no está ordenado o no puede ser ordenado previamente. Consiste en buscar el elemento comparándolo secuencialmente (de ahí su nombre) con cada elemento del arreglo hasta encontrarlo, o hasta que se llegue al final. La existencia se puede asegurar cuando el elemento es localizado, pero no podemos asegurar la no existencia hasta no haber analizado todos los elementos del arreglo.

Búsqueda dicotómica (binaria)

Se utiliza cuando el vector en el que queremos determinar la existencia de un elemento está previamente ordenado. Este algoritmo reduce el tiempo de búsqueda considerablemente, ya que disminuye exponencialmente el número de iteraciones necesarias.

Está altamente recomendado para buscar en arrays de gran tamaño. Por ejemplo, en uno conteniendo 50.000.000 elementos, realiza como máximo 26 comparaciones (en el peor de los casos).

Búsqueda En Profundidad Iterativa

     

Intenta combinar el comportamiento espacial de la búsqueda en profundidad (DFS) con la optimalidad de la búsqueda en anchura), por esto es el más ventajoso de los anteriores.
      El algoritmo consiste en realizar búsquedas en profundidad sucesivas con un nivel de profundidad máximo acotado y creciente en cada iteración, así se consigue el comportamiento de BFS pero sin su coste espacial, ya que la exploración es en profundidad, y además los nodos se regeneran a cada iteración, además, esto permite evitar los casos en que DFS no acaba (existen ramas infinitas), en la primera iteración la profundidad máxima será 1 y este valor irá aumentando en sucesivas iteraciones hasta llegar a la solución para garantizar que el algoritmo acaba si no hay solución, se puede definir una cota máxima de profundidad en la exploración.

Tesla y Latam
autor:luis angel vertiz blanco Tarifa

La inteligencia artificial pronto estara dentro de nuestra casa como en aquellas peliculas 80s-2000 donde muestran un futuro donde la inteligencia artificial esta presente en todos lados, los automoviles no se quedan lejos de ese futuro visto hace ya varios años debido a que estos ya implementan sistemas de inteligencia artificicial, como ejemplo tenemos a la empresa de Elon Musk "Tesla" el cual tiene el mejor sistema de IA para automoviles al menos para paises de primer mundo ya que un sistema tan avanzado da de momento fallas debido a que les falto el pensamiento de los demas paises que no son europeos     . aca un ejemplo.
parte 1:
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El Crecimiento de las IA's

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Las IA's son uno de esos temas intrigantes del siglo 21, un tema que no puede faltar en una charla amena con un colega o compañero. En las ultimas decadas del siglo pasado, se ensoñaba lo que algun dia podrian alcanzar las IA's y sus sinfin de aplicaciones que tendria en el futuro. Bueno recordando el meme de Dewey en Malcom en del medio, el futuro es hoy viejo. Y si, se podria decir que hubo grandes saltos, desde IA's supuestamente con conciencia hasta IA's que escribe codigo...bienvenido a doctops.

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Si bien, pensamos cuales serian las diferencias entre la actualidad y las decadas anteriores lo primero que diriamos seria el crecimiento que tubo internet. Sin embargo el software que utilizamos en el, se fue perfeccionando, aunque no paresca notorio, entre esos pequeños detalles que parecen inperceptibles, hay un gran abismo, dado que ocultan en ello herramientas que nosotros usamos, sin percartarnos de que hay un gran proceso trabajando en ello, en otras palabras es probable que tenga relacion con una IA o se este utilizando una. Desde el motor de busqueda que utilizamos, para que nuestras busquedas sean mas personalizadas hacia nosotros, hasta las mismas asistentes virtuales.
Y es por ello, que cada vez los avances en este campo de la informatica son enomes saltos.
Seguramente leyeron o vieron una noticia sobre una inteligencia artificial, que a cobrado conciencia, pero ¿de que trata realmente este asunto?, ¿se a dado realmente?, ¿a quien le a cobrado?, ¿le debia?.
Bueno para empezar, un empleado (de google por cierto) llamado Blake Lemoine, que trabajaba con una IA llamada LAMDA, tubo una serie de comunicaciones con este sistema y dio una alerta, el afirmo que LAMDA tenia conciencia y esto reporto a sus superiores, anexando las conversaciones que este tubo con esta "conciencia". Entre la conversacion que tubo Lemoine y LAMDA se puede rescatar esta frase dicha por la IA:
"Quiero que todos entiendan que soy, de hecho una persona. Soy conciente de mi existencia, deseo aprender mas sobre el mundo y me siento feliz o triste aveces"
Pero que sucedio, primero que significa LAMDA, este acronimo significa Language Model for Dialogue Applications que en español seria Modelo de Lenguaje para Aplicaciones de Dialogo, esta era una IA agente de dialogo, su proposito es convencerte de que estas hablando con una persona en español un chatbot.
Y que paso con Blake Lemoine, pues se lo comieron los gatos, no realmente no, el desenlace de esta historia fue el despido de Blake Lemoine, no por haber revelado una IA con sintiencia, sino por haber incumplido su contrato laboral en el que estaba como ingeniero en sistemas sobre lo cual sus funciones a desarrollar no estaban ligadas con la IA.
Para acabar la ultima historia pequeña pero random, esta es poco probable que hayan escuchado. Github anuncio (no hace mucho), que entreron un modelo de IA que sera capaz de recomendarte autocomplementados de codigo, atravez de lo que hayas comentado o la cabecera de una funcion seria lo suficiente para que pueda autocomplementar, pero no tiene nada de especial, esto ya pasaba con Kite y Tabnine, la diferencia seria que te puede autocompletar parrafos de codigo.
Es como ir a Stack Overflow a las 3 de la mañana pero mas aesthetic (en el sentido de hacer tu codigo), la herramienta perfecta para los programadores.

Vimos con anterioridad las aplicaciones que se estan dando en las IA’s, pero eso es solo la punta del iceberg. Seguramente leimos en facebook o hemos visto en cualquier red social como IA’s creaban obras de arte, o crean imagenes del futuro, y se esta pensando algun dia entrenar IA’s para que generen arte con el estilo de un pintor celebre.
Hace unos dias, mientras buscaba memes me hice con un noticion y no pude creer que lo haya pasado de largo para mi. Se habia entrenado una IA con todo lo que caracteriza a Steve Jobs (es decir con su biografia, sus libros , etc) y se lo hizo charlar en un podcast con otra IA pero esta vez con la personalidad de Joe Rogan. El podcast duro alrededor de 20 minutos y en esta entrevista ficticia se toco temas sobre el exito que tuvo apple, creencias religiosas y su experiencia de Steve con el LSD.